响应面法优化超声波辅助提取绿茶总黄酮工艺的研究

doi:10.13305/j.cnki.jts.2010.04.010

摘要/Abstract

摘要： 为优化超声波提取绿茶总黄酮工艺,在单因素试验基础上,采用Plackett-Burman试验设计对影响绿茶总黄酮得率的因素进行筛选,得出具有显著效应的3个因素—乙醇质量分数、液固比和提取次数。根据Box-Behnken中心组合试验设计原理进行响应面回归分析,以总黄酮得率为响应值,确定主要影响因素的最佳提取条件为乙醇质量分数77%、液固比42︰1和提取次数2次,提取率为3.76%,与模型预测值3.79%基本相符。结果表明,Plackett-Burman设计结合响应面分析法可以很好地对绿茶总黄酮提取工艺进行优化。

关键词: 绿茶, 总黄酮, Plackett-Burman设计, 响应面法

Abstract: In order to optimize the conditions for the ultrasound-extraction technology of total flavonoids from green tea, the Plackett-Burman design was introduced to evaluate the effects of five factors based on single factor test. Ethanol concentration, ratio of liquid to solid and extraction times were found to be the critical for the factors activity of total flavonoids extraction. The optimum conditions for extraction were obtained through Box-Behnken center-united experiment design and Response Surface Methodology with the extraction rate of total flavonoids as the response. The results showed that the optimum extraction conditions are as follows: ethanol concentration 77%, ratio of liquid to solid 42: 1 and extraction times 2. Under the above conditions, the experimental value of extraction rate of total flavonoids is 3.76%, and its predicted value 3.79%, which indicated that the combination of Plackett-Burman design and response surface analysis can well optimize the extractive technology of total flavonoids from green tea.

Key words: green tea, total flavonoids, Plackett-Burman design, response surface analysis

中图分类号:

TS272.4

赵熙, 粟本文, 郑红发, 黄怀生, 袁英芳. 响应面法优化超声波辅助提取绿茶总黄酮工艺的研究[J]. 茶叶科学, 2010, 30(4): 295-301. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2010.04.010.

ZHAO Xi, SU Ben-wen, ZHENG Hong-fa, HUANG Huai-sheng, YUAN Ying-fang. Study on Optimization of Ultrasound-assisted Extraction Technology of Total Flavonoids from Green Tea by Response Surface Methodology[J]. Journal of Tea Science, 2010, 30(4): 295-301. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2010.04.010.

[1]	李自强, 杨梅, 张新忠, 罗逢健, 周利, 楼正云, 孙荷芝, 王新茹, 陈宗懋. 超高效液相色谱-串联质谱法检测绿茶中16种农药残留[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 537-548.
[2]	陈敏仪, 庭玉杰, 方实明, 章夏胜, 许奥迪, 朱俊彦, 李叶云, 刘升锐, 韦朝领. 适制优质条形绿茶的生态经济型品种评价模型构建及应用[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 588-600.
[3]	石亚丽, 朱荫, 马婉君, 杨高中, 王梦琪, 施江, 彭群华, 林智, 吕海鹏. 名优炒青绿茶挥发性成分研究进展[J]. 茶叶科学, 2021, 41(3): 285-301.
[4]	张怡, 赵珠蒙, 王校常, 冯海强, 林杰. 基于ResNet卷积神经网络的绿茶种类识别模型构建[J]. 茶叶科学, 2021, 41(2): 261-271.
[5]	李兵, 李为宁, 柏宣丙, 黄剑虹. 基于EDEM的茶叶揉捻机参数优化及试验研究[J]. 茶叶科学, 2020, 40(3): 375-385.
[6]	伍洵, 刘飞, 陈之威, 王玉婉, 陈琳, 涂政, 周小芬, 杨云飞, 叶阳, 童华荣. 基于计算机视觉的绿茶炒干中在制品理化变化研究[J]. 茶叶科学, 2020, 40(2): 194-204.
[7]	杨亚琴, 冯书惠, 胡永建, 李圆圆, 王会锋, 刘进玺, 钟红舰. 气相色谱-质谱法测定绿茶中草甘膦和氨甲基膦酸残留量[J]. 茶叶科学, 2020, 40(1): 125-132.
[8]	李琛, 艾仄宜, 余志, 陈玉琼, 倪德江. 优质绿茶加工过程主要物理特性变化的研究[J]. 茶叶科学, 2019, 39(6): 705-714.
[9]	王近近, 袁海波, 陶瑞涛, 滑金杰, 邓余良, 董春旺, 江用文, 王霁昀. 风冷冰箱和直冷冰吧贮藏龙井绿茶的效果比较[J]. 茶叶科学, 2019, 39(5): 555-566.
[10]	侯爱香, 颜道民, 孙静文, 郑旭, 李赛丹, 肖润花, 贝爽. 绿茶、红茶和茯砖茶水提物对肠道微生物体外发酵特性的影响[J]. 茶叶科学, 2019, 39(4): 403-414.
[11]	陈美, 戴伟东, 李朋亮, 朱荫, 陈勤操, 杨艳芹, 谭俊峰, 林智. 基于柱前衍生化GC-MS的炒青绿茶加工过程中初级代谢物变化规律研究[J]. 茶叶科学, 2019, 39(3): 297-308.
[12]	江俞蓉, 刘思彤, 高静, 李大祥, 夏涛, 戴前颖. 六安瓜片拉老火“起霜”的形成机制及其对茶叶品质的影响[J]. 茶叶科学, 2018, 38(5): 487-495.
[13]	涂政, 梅慧玲, 李欢, 刘馨秋, Emmanuel Arkorful, 张彩丽, 陈暄, 孙康, 黎星辉. 冠突散囊菌和植物乳杆菌联合发酵对绿茶液态饮料品质的影响[J]. 茶叶科学, 2018, 38(5): 496-507.
[14]	尹洪旭, 杨艳芹, 姚月凤, 张铭铭, 王家勤, 江用文, 袁海波. 栗香绿茶香气萃取方法优化及其芳香成分分析[J]. 茶叶科学, 2018, 38(5): 518-526.
[15]	朱城波, 吴小妹, 冯丽霞, 黄象鹏, 庞林江, 杨虎清, 方正伟, 王颖, 赖姝毓, 张宜明. 直读显色快速检测绿茶中的茶氨酸[J]. 茶叶科学, 2018, 38(3): 244-252.

响应面法优化超声波辅助提取绿茶总黄酮工艺的研究

Study on Optimization of Ultrasound-assisted Extraction Technology of Total Flavonoids from Green Tea by Response Surface Methodology

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10