栗香绿茶香气萃取方法优化及其芳香成分分析

doi:10.13305/j.cnki.jts.2018.05.009

茶叶科学 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (5): 518-526.doi: 10.13305/j.cnki.jts.2018.05.009

栗香绿茶香气萃取方法优化及其芳香成分分析

尹洪旭^1,2, 杨艳芹¹, 姚月凤^1,2, 张铭铭^1,2, 王家勤^1,2, 江用文¹, 袁海波^1,*

1. 中国农业科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点实验室,浙江杭州 310008;
2. 中国农业科学院研究生院,北京 100081

收稿日期:2018-02-02 修回日期:2018-03-06 出版日期:2018-10-15 发布日期:2019-10-15
通讯作者: *192168092@tricaas.com
作者简介:尹洪旭,男,硕士研究生,研究方向为茶叶加工工程。
基金资助:
国家自然科学基金（31471651）、浙江省自然科学基金（LQ18C160006）、中国农业科学院创新工程（CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS）

Optimization of Aroma Extraction and Aroma Component Analysis on Chestnut-like Green Tea

YIN Hongxu^1,2, YANG Yanqin¹, YAO Yuefeng^1,2, ZHANG Mingming^1,2, WANG Jiaqin^1,2, JIANG Yongwen¹, YUAN Haibo^1,*

1. Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Key Laboratory of Tea Processing Engineer of Zhejiang Province, Hangzhou 310008, China;
2. Graduate School of Chinese Academy of Agriculture Sciences, Beijing 100081, China

Received:2018-02-02 Revised:2018-03-06 Online:2018-10-15 Published:2019-10-15

摘要/Abstract

摘要： 以14个具典型栗香特征和2个甜香特征的绿茶茶样为研究对象,比较了固相微萃取头种类、萃取温度、萃取时间及电解质浓度对栗香香气物质种类和总量的影响,探索萃取栗香绿茶香气物质的适宜条件,并开展栗香绿茶的特征峰分析。结果表明,采用DVB/CAR/PDMS固相微萃取头,在50℃下吸附50βmin,电解质浓度控制为1~3βmg·mL^-1时,能达到最佳的吸附效果;在该条件下,共检测出171种挥发性化合物,筛选出30个峰为栗香绿茶的共有特征峰,其中醇类5种、烯烃类4种,烷烃类7种,且各色谱峰相对峰面积的RSD≤5.0%,显示其具有较好的重复性。通过夹角余弦法和相关系数法进行相似度分析,证实栗香特征峰具有较好的解释能力。

关键词: 绿茶, 板栗香型, 挥发性成分, 顶空固相微萃取-气相色谱-质谱

Abstract: Fourteen green tea samples with typical chestnut-like aroma and 2 samples with sweet aroma were used as materials and the optimal conditions including the type of extraction fiber, the extraction time, the extraction temperature and electrolyte concentration were selected by comparing the extraction effect of different conditions. The optimal conditions for preparing aroma of chestnut-like green tea were explored and the characteristic peak analysis of chestnut-like green tea was carried out. Results indicated that the optimal extraction conditions of chestnut-like green tea were as follows: extraction fiber DVB/CAR/PDMS, extraction temperature at 50℃, extraction for 50βmin, electrolyte concentration of 1-3βmg·L^-1. under this condition, 171 volatile compounds were detected and 30 peaks were identified as common characteristic peaks of chestnut-like green tea, including 5 alcohols, 4 alkenes, 7 alkanes. the RSDs of the relative peak areas were ≤5.0%, which showed a high repeatability. The similarity analysis of angle cosine method and correlation coefficient method proved that the characteristic peaks could well explain their contribution to chestnut-like fragrant.

Key words: green tea, chestnut-like aroma, volatile constituents, HS-SPME/GC-MS

中图分类号:

尹洪旭, 杨艳芹, 姚月凤, 张铭铭, 王家勤, 江用文, 袁海波. 栗香绿茶香气萃取方法优化及其芳香成分分析[J]. 茶叶科学, 2018, 38(5): 518-526. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2018.05.009.

YIN Hongxu, YANG Yanqin, YAO Yuefeng, ZHANG Mingming, WANG Jiaqin, JIANG Yongwen, YUAN Haibo. Optimization of Aroma Extraction and Aroma Component Analysis on Chestnut-like Green Tea[J]. Journal of Tea Science, 2018, 38(5): 518-526. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2018.05.009.

参考文献 26

[1]	陈宗懋, 杨亚军. 中国茶经[M]. 上海: 上海文化出版社, 2011.
[2]	薛徐燕. 栗香玉芽制作工艺技术初探[J]. 南方农业, 2015, 9(33): 254-256.
[3]	叶飞, 高士伟, 龚自明, 等. 不同杀青方式对绿茶品质的影响[J]. 四川农业大学学报, 2014, 32(2): 160-164.
[4]	吕连梅, 董尚胜. 茶叶香气的研究进展[J]. 茶叶, 2002, 28(4): 181-184.
[5]	Du L, Li J, Li W, et al.Characterization of volatile compounds of Pu-erh tea using solid-phase microextraction and simultaneous distillation-extraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry[J]. Food Research International, 2014, 57(1): 61-70.
[6]	王峰, 曹福亮, 张洪娟. SPME法与SDE法测定雨花茶香气成分比较[J]. 林业工程学报, 2010, 24(3): 123-125.
[7]	袁海波, 尹军峰, 叶国柱, 等. 茶叶香型及特征物质研究进展[J]. 中国茶叶, 2009, 31(8): 14-15.
[8]	龙立梅, 宋沙沙, 李柰, 等. 3种名优绿茶特征香气成分的比较及种类判别分析[J]. 食品科学, 2015, 36(2): 114-119.
[9]	叶国注, 江用文, 尹军峰, 等. 板栗香型绿茶香气成分特征研究[J]. 茶叶科学, 2009, 29(5): 385-394.
[10]	叶国注. 板栗香型绿茶的化学识别与香型转化研究[D]. 北京: 中国农业科学院, 2009.
[11]	邓静, 王远兴, 毛雪金, 等. 固相微萃取(SPME)在茶叶香气分析中的应用[J]. 食品工业科技, 2014, 35(2): 346-349.
[12]	耿亚鹏, 张慧敏, 李小川. 固相微萃取技术及其在分析中的应用[J]. 煤炭与化工, 2007, 30(3): 52-54.
[13]	张岚, 李连元, 李淑敏, 等. 固相微萃取检验技术应用及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2005, 21(6): 746-747.
[14]	Lv S, Wu Y, Zhou J, et al.The study of fingerprint characteristics of Dayi Pu-Erh tea using a fully automatic HS-SPME/GC-MS and combined chemometrics method[J]. Plos One, 2014, 9(12): e116428. DOI: 10.137/journal. pone.0116428.
[15]	王龙星, 肖红斌, 梁鑫淼, 等. 一种评价中药色谱指纹谱相似性的新方法:向量夹角法[J]. 药学学报, 2002, 37(9): 713-717.
[16]	马永昆, 蒋家奎, 魏永义, 等. 基于GC-MS与嗅闻联用的镇江香醋香气指纹图谱研究[J]. 食品科学, 2007(9): 496-499.
[17]	孙宗保, 赵杰文, 邹小波, 等. HS-SPME/GC-MS/GC-O对镇江香醋特征香气成分的确定[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2010(2): 139-144.
[18]	邓静, 王远兴, 毛雪金, 等. 固相微萃取(SPME)在茶叶香气分析中的应用[J]. 食品工业科技, 2014, 35(2): 346-349.
[19]	刘学, 刘飞, 黄先智, 等. 桑叶绿茶香气成分的SPME-GC-MS分析[J]. 食品科学, 2012, 33(20): 238-242.
[20]	Wu Y, Lv S, Lian M, et al.Study of characteristic aroma components of baked Wujiatai green tea by HS-SPME/GC-MS combined with principal component analysis[J]. CyTA-Journal of Food, 2016, 14(3): 423-432.
[21]	Lv S D, Wu Y S, Song Y Z, et al.Multivariate analysis based on GC-MS fingerprint and volatile composition for the quality evaluation of Pu-erh green tea[J]. Food Analytical Methods, 2015, 8(2): 321-333.
[22]	王秋霜, 乔小燕, 吴华玲, 等. 斯里兰卡五大区域红茶香气物质的HS-SPME/GC-MS研究[J]. 食品研究与开发, 2016(22): 128-133.
[23]	朱荫, 杨停, 施江, 等. 西湖龙井茶香气成分的全二维气相色谱-飞行时间质谱分析[J]. 中国农业科学, 2015, 48(20): 4120-4146.
[24]	苗爱清, 吕海鹏, 孙世利, 等. 乌龙茶香气的HS-SPME-GC- MS/GC-O研究[J]. 茶叶科学, 2010, 30(增刊1): 583-587.
[25]	周春明, 杨坚, 龚正礼. 高香绿茶的香气成分分析[J]. 中国茶叶加工, 2005(2): 37-39.
[26]	汪厚银, 李志, 张剑, 等. 基于气质联用/气相色谱-嗅觉测定技术的西湖龙井茶特征香气成分分析[J]. 食品科学, 2012, 33(8): 248-251.

栗香绿茶香气萃取方法优化及其芳香成分分析

Optimization of Aroma Extraction and Aroma Component Analysis on Chestnut-like Green Tea

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 26

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10

[1]	陈慧, 杨丽玲, 陈金华, 黄建安, 龚雨顺, 李适. 控温渥堆对黑毛茶香气品质的影响[J]. 茶叶科学, 2022, 42(5): 717-730.
[2]	李自强, 杨梅, 张新忠, 罗逢健, 周利, 楼正云, 孙荷芝, 王新茹, 陈宗懋. 超高效液相色谱-串联质谱法检测绿茶中16种农药残留[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 537-548.
[3]	陈敏仪, 庭玉杰, 方实明, 章夏胜, 许奥迪, 朱俊彦, 李叶云, 刘升锐, 韦朝领. 适制优质条形绿茶的生态经济型品种评价模型构建及应用[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 588-600.
[4]	石亚丽, 朱荫, 马婉君, 杨高中, 王梦琪, 施江, 彭群华, 林智, 吕海鹏. 名优炒青绿茶挥发性成分研究进展[J]. 茶叶科学, 2021, 41(3): 285-301.
[5]	张怡, 赵珠蒙, 王校常, 冯海强, 林杰. 基于ResNet卷积神经网络的绿茶种类识别模型构建[J]. 茶叶科学, 2021, 41(2): 261-271.
[6]	伍洵, 刘飞, 陈之威, 王玉婉, 陈琳, 涂政, 周小芬, 杨云飞, 叶阳, 童华荣. 基于计算机视觉的绿茶炒干中在制品理化变化研究[J]. 茶叶科学, 2020, 40(2): 194-204.
[7]	杨亚琴, 冯书惠, 胡永建, 李圆圆, 王会锋, 刘进玺, 钟红舰. 气相色谱-质谱法测定绿茶中草甘膦和氨甲基膦酸残留量[J]. 茶叶科学, 2020, 40(1): 125-132.
[8]	李琛, 艾仄宜, 余志, 陈玉琼, 倪德江. 优质绿茶加工过程主要物理特性变化的研究[J]. 茶叶科学, 2019, 39(6): 705-714.
[9]	王近近, 袁海波, 陶瑞涛, 滑金杰, 邓余良, 董春旺, 江用文, 王霁昀. 风冷冰箱和直冷冰吧贮藏龙井绿茶的效果比较[J]. 茶叶科学, 2019, 39(5): 555-566.
[10]	侯爱香, 颜道民, 孙静文, 郑旭, 李赛丹, 肖润花, 贝爽. 绿茶、红茶和茯砖茶水提物对肠道微生物体外发酵特性的影响[J]. 茶叶科学, 2019, 39(4): 403-414.
[11]	陈美, 戴伟东, 李朋亮, 朱荫, 陈勤操, 杨艳芹, 谭俊峰, 林智. 基于柱前衍生化GC-MS的炒青绿茶加工过程中初级代谢物变化规律研究[J]. 茶叶科学, 2019, 39(3): 297-308.
[12]	江俞蓉, 刘思彤, 高静, 李大祥, 夏涛, 戴前颖. 六安瓜片拉老火“起霜”的形成机制及其对茶叶品质的影响[J]. 茶叶科学, 2018, 38(5): 487-495.
[13]	涂政, 梅慧玲, 李欢, 刘馨秋, Emmanuel Arkorful, 张彩丽, 陈暄, 孙康, 黎星辉. 冠突散囊菌和植物乳杆菌联合发酵对绿茶液态饮料品质的影响[J]. 茶叶科学, 2018, 38(5): 496-507.
[14]	朱城波, 吴小妹, 冯丽霞, 黄象鹏, 庞林江, 杨虎清, 方正伟, 王颖, 赖姝毓, 张宜明. 直读显色快速检测绿茶中的茶氨酸[J]. 茶叶科学, 2018, 38(3): 244-252.
[15]	史春麟, 李晓焕, 黄翔翔. 绿茶多酚对被动吸烟引起小鼠肺氧化应激的干预研究[J]. 茶叶科学, 2018, 38(2): 212-220.