基于杠杆率校正的PLS-DA法对正半岩武夷岩茶的识别研究

doi:10.13305/j.cnki.jts.2009.1.006

茶叶科学 ›› 2009, Vol. 29 ›› Issue (1): 34-40.doi: 10.13305/j.cnki.jts.2009.1.006

基于杠杆率校正的PLS-DA法对正半岩武夷岩茶的识别研究

周健¹, 成浩^1,*, 王丽鸳¹, 薛凤仁², 何孝延², 徐锦斌³, 贺巍⁴

1. 中国农业科学院茶叶研究所国家茶树改良中心,浙江杭州 310008;
2. 福建省农业厅种植业管理局,福建福州 350003;
3. 福建省南平市农业局,福建南平 353000;
4. 南京农业大学,江苏南京 210095

收稿日期:2008-09-05 修回日期:2008-11-03 出版日期:2009-02-15 发布日期:2019-09-06
通讯作者: *
作者简介:周健（1979— ）,男,浙江平湖人,助理研究员,硕士,从事茶树生物技术方面的研究工作。
基金资助:
国家科技基础条件平台项目(2005DKA1002)和浙江省自然科学基金(Y305096)资助

Recognition of Wuyi Zheng Yan Tea with PLS-DA Based on Leverage Correction Using near Infrared Spectra

ZHOU Jian¹, CHENG Hao^1,*, WANG Li-yuan¹, XUE Feng-ren², HE Xiao-yan², XU Jin-bin³, HE Wei⁴

1. National Center for Tea Improvement, Tea Research Institute, Chinese Academy of Agriculture Science, Hangzhou 310008 China;
2. department for management of growing industry of Fujian Agriculture Bureau, Fuzhou 350003, China;
3. Nanping Municipal Bureau of Agriculture, Nanping 353000, China;
4. Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China

Received:2008-09-05 Revised:2008-11-03 Online:2009-02-15 Published:2019-09-06

摘要/Abstract

摘要： 武夷岩茶属于闽北乌龙茶,是福建省的特有茶类,也是我国传统名茶中的精品,尤其以武夷中心地带所产的正岩茶品质最佳。本文采用近红外光谱技术,利用杠杆率校正（leverage correction）结合偏最小二乘法（Partial least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA）的分析方法,进行了武夷岩茶中的正岩茶与半岩茶的分类识别研究。结果表明不仅定标集42个样本的识别正确率为100%,对于未参与模型建立的验证集20个样本的识别正确率也达到了100%。初步证明了利用近红外技术结合PLS-DA分析方法对正岩茶与半岩茶进行分类识别的可行性。

关键词: 乌龙茶, 武夷岩茶, 近红外光谱, 识别

Abstract: Wuyi Yan tea was one of Olong tea which was produced only in north of Fujian province. It was a famous tea in China and the quality of Zheng Yan tea which was manufactured of tea leaves planted in the centre area of Wuyi mountain was best in Wuyi Yan tea. To recognize Zheng Yan tea , Partial least Squares Discriminant Analysis（PLS-DA）combined with leverage correction was used to discriminate Zheng Yan tea and Ban yan tea based on near-infrared spectra in this paper. The result showed that Zheng Yan tea could be recognized by PLS-DA method. 100% was correctly recognized in training set(42 samples), test set(20 samples) separately. The result proved the feasibility of discriminant recognition of Zheng Yan tea and Ban Yan tea.

Key words: olong tea, Wuyi Yan tea, near-infrared spectra, recognition

中图分类号:

S571.1

周健, 成浩, 王丽鸳, 薛凤仁, 何孝延, 徐锦斌, 贺巍. 基于杠杆率校正的PLS-DA法对正半岩武夷岩茶的识别研究[J]. 茶叶科学, 2009, 29(1): 34-40. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2009.1.006.

ZHOU Jian, CHENG Hao, WANG Li-yuan, XUE Feng-ren, HE Xiao-yan, XU Jin-bin, HE Wei. Recognition of Wuyi Zheng Yan Tea with PLS-DA Based on Leverage Correction Using near Infrared Spectra[J]. Journal of Tea Science, 2009, 29(1): 34-40. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2009.1.006.

参考文献

[1] 林智, 庄丽莲, 胡一秀, 等. 乌龙茶减肥功效研究现状[J]. 茶叶科学, 001, 21(1): 1~3.
[2] 陈玲, 林炳辉, 陈文岳, 等. 福建乌龙茶防病保健作用的临床研究[J]. 茶叶科学, 2002, 22(1): 75~78.
[3] 林贵英. 土壤理化性状对武夷岩茶品质的影响[J]. 福建茶叶, 2005, 23(3): 23~25.
[4] 陈泉宾. 土壤条件对武夷岩茶品质的影响与调控[J]. 福建农林大学, 2005.
[5] 余虹莺. 武夷岩茶的现状及发展[J]. 技术与市场, 2005, 9: 6~7.
[6] 叶乃兴, 郑乃辉, 杨江帆. 福建名茶与原产地保护[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2004, 33(4): 459~462.
[7] 赵杰文, 陈全胜, 张海东, 等. 近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2006, 26(9): 1601~1604.
[8] 陈全胜, 赵杰文, 张海东, 等. SIMCA 模式识别方法在近红外光谱识别茶叶中的应用[J]. 食品科学, 2006, 27(4): 186~189.
[9] Quansheng Chen, Jiewen Zhao, C H Fang, et al. Feasibility study on identification of green, black and Oolong teas using near-infrared reflectance spectroscopy based on support vector machine (SVM)[J]. Spectrochimica Acta Part A, 2007, 66: 568~574.
[10] 陈全胜, 赵杰文, 张海东, 等. 基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪[J]. 光学学报, 2006, 26(6): 933~937.
[11] 褚小立, 许育鹏, 陆婉珍. 偏最小二乘法方法在光谱定性分析中的应用研究[J]. 现代仪器, 2007, 5: 13~16.
[12] Miguel Pérez-Enciso, Michel Tenenhaus.Prediction of clinical outcome with microarray data: a partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) approach[J]. Human Genetics, 2003, 112(5, 6): 581~592.
[13] 蒋红卫, 夏结来, 李园, 等. 偏最小二乘判别分析在基因微阵列分型中的应用[J]. 中国卫生与统计, 2007, 24(4): 372~374.

[1]	张应根, 项丽慧, 陈林, 林清霞, 宋振硕, 王丽丽. 不同控温除湿萎凋环境对白茶风味品质和化学轮廓的影响[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 525-536.
[2]	卞贤炳, 吴敏, 贾江鸣, 董春旺, 张晨安, 赵润茂, 陈建能, 王金双. 乌龙茶可调幅仿手工摇青装置研制与工艺参数研究[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 409-422.
[3]	任广鑫, 金珊珊, 李露青, 宁井铭, 张正竹. 近红外光谱技术在茶叶品控与装备创制领域的研究进展[J]. 茶叶科学, 2020, 40(6): 707-714.
[4]	陈玉真, 王峰, 吴志丹, 张文锦, 翁伯琦, 尤志明. 化肥减施对乌龙茶产量、品质和肥料利用率及经济效益的影响[J]. 茶叶科学, 2020, 40(6): 758-770.
[5]	陈林, 张应根, 陈键, 宋振硕, 项丽慧, 余文权, 尤志明. 乌龙茶品种鲜叶加工白茶过程中香气成分动态变化规律[J]. 茶叶科学, 2020, 40(6): 771-781.
[6]	卢莉, 程曦, 张渤, 沈小霞, 刘艳, 熊丽, 袁潇, 李远华, 黎星辉. 小种红茶茶多酚和咖啡碱近红外定量分析模型的建立[J]. 茶叶科学, 2020, 40(5): 689-695.
[7]	陈林, 余文权, 张应根, 项丽慧, 王丽丽, 尤志明. 基于SDE和HS-SPME/GC-MS的乌龙茶香气组成特征分析[J]. 茶叶科学, 2019, 39(6): 692-704.
[8]	刘鹏, 艾施荣, 杨普香, 李文金, 熊爱华, 童阳, 胡潇, 吴瑞梅. 非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶[J]. 茶叶科学, 2019, 39(6): 715-722.
[9]	郭丽, 吕海鹏, 陈明杰, 张悦, 把熠晨, 郭雅玲, 林智. 福建乌龙茶脂肪酸含量及差异性分析[J]. 茶叶科学, 2019, 39(5): 611-618.
[10]	曹琼, 苏欢, 宛晓春, 宁井铭. 基于EGCG,ECG和咖啡碱含量的乌龙茶产地鉴定[J]. 茶叶科学, 2018, 38(3): 237-243.
[11]	陈林, 林清霞, 张应根, 陈键, 王丽丽, 余文权, 尤志明. 不同风味类型铁观音乌龙茶香气组成化学模式识别研究[J]. 茶叶科学, 2018, 38(3): 253-262.
[12]	范方媛, 杨梦璇, 龚淑英, 郭昊蔚, 张凯棋, 李春霖, 汤一. 基于近红外光谱技术的白茶3种典型感官滋味特征属性定量评价模型研究[J]. 茶叶科学, 2018, 38(3): 296-304.
[13]	彭清维, 刘芸, 于建成, 魏晓楠, 唐延林. 基于可见/近红外光谱技术的湄潭翠芽等级判别[J]. 茶叶科学, 2017, 37(5): 458-464.
[14]	孙君, 朱留刚, 林志坤, 张文锦. 变温烘焙技术对丹桂乌龙茶香气品质的影响[J]. 茶叶科学, 2017, 37(3): 266-272.
[15]	夏法刚, 衷兴旺, 吴锋, 季彪俊. 武夷岩茶种质资源遗传多样性与亲缘关系的SRAP分析[J]. 茶叶科学, 2017, 37(1): 78-85.

基于杠杆率校正的PLS-DA法对正半岩武夷岩茶的识别研究

Recognition of Wuyi Zheng Yan Tea with PLS-DA Based on Leverage Correction Using near Infrared Spectra

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10